cda2conll: convert features,  update cda_parse

also add GPLv3

can use CONLLs, TurboParser stuff, i18n, cleanup

The skripts now automatically switch between cda and conll format based
on the file ending.

TurboParser output (unused nodes are attached to a special "unused" node
instead of NIL) can be evaluated with the -u switch.

Logging is done with the logging framework.

Predictability computation has been factored out, support for english is
available.

argument parsing is done with argparse

Prefixes can be padded with virtual nodes to train TurboParser

Prefixes can be created with only padded nodes (useful for TP
input). Could be done with much less (CPU-)work but the infrastructure
was already in place.

folding and implicit are no longer supported since they don't map well
to other languages.

adjust everything to turboparser needs, cleanup

* cdgevaluator_timecourse.py: -u assumes that an additional nodes serves
  as attachment facility for unused virtual nodes
* convert-cda2conll.py: -d allows conversion of whole directories
* create_prefixes_virtual_unified.py: -p pads the output to a minimum of
  2 VNouns and 1VVerb; -s strips all Virtual nodes except the 2+1
  mentioned before.
* tree.py (word2VN): tags for virtual nodes are coarsened to NVIRT and
  VVIRT for N* and V* PoS tags

All files: cleanup according to flake8 (i.e. thanks to Jorgens elpy-mode!)

Remove right-window argument

didn't work with the new evaluation scheme (the right window was exactly
what we wanted to get rid of)

Ability to read conll files

files ending with conll will be read as conll-x files

Cleanup: docstrings, unused code, fix argparse

Move to python3

add cdgevaluator_timecourse by as used for the Dependency Theory book

Note: This program behaves differently from the one in parseeval:
it has been reworked to not only evaluate against whole sentences but also
against a gold standard of predictive partial dependency analyses.

add getsentence.py

added missing module tree, containing serveral helper functions for working on a dependency tree

added two scripts used in the corpus study

update submodule cda_eval

added new skript for converting .cda files to .conll files

assign valencies to virtual verbs

new script: tagger2conll.py - takes tagged sentences, gives conll-blind

makecdgscript: sort the sentences to parse by id and increment

fixes: don't use the file ending in cdgscript, don't die if some attributes are missing.

new tool: incrementinformation, some fixes (maybe)

added a variant of the create prefixes script, that is able to generate virtual replacements for certain words outside of the known prefix.

Add REAME, add gnuplot-compatible out for countconstraints, fix comment

set a correct id for newly created sentences

add countconstraints.py and makecdgscript.sh

makecdgscript creates a cdg script that parses cda files and
prints informations such as violated constraints.

countconstraint creates statistics about violated constraints,
given cdg output.

make create_prefixes really work.

writing prefixes works