Filled in the help files with short descriptions for each algorithm. Fixed an #includ...
[mldemos:baraks-mldemos.git] / help / knn.html
1 <!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN">
2 <html><head>
3 <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=ISO-8859-1">
4 </head><body>
5 <h2>Approximate K-Nearest Neighbours<br>
6 </h2>
7
8
9
10 <br>
11 KNN compares the class or value of the closest K samples, as specified
12 by the given metric, and returns the averaged response of those
13 samples. Approximate KNN<br>
14
15
16
17 More information on <a href="http://en.wikipedia.org/wiki/K-nearest_neighbor_algorithm">Wikipedia</a> and on the <a href="http://www.cs.umd.edu/%7Emount/ANN/">ANN website</a>. <br>
18
19 <br>
20
21 Parameters:<br>
22
23
24
25 <ul>
26 <li>K: number of neighbours to evaluate</li><li>Metric: type of metric to be used</li><ul><li>L1-p: norm of degree 1-p</li>
27     <li>L-inf: infinite norm<br>
28     </li>
29 </ul><li>Power: power for Lp norm</li>
30 </ul>
31
32 </body></html>