Filled in the help files with short descriptions for each algorithm. Fixed an #includ...
[mldemos:baraks-mldemos.git] / help / kmeans.html
1 <!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN">
2 <html><head>
3 <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=ISO-8859-1">
4 </head><body>
5 <h2>KMeans clustering<br>
6 </h2>
7
8
9 <br>
10 KMeans clustering is a method of cluster analysis which aims to
11 partition n observations into k clusters in which each observation
12 belongs to the cluster with the nearest mean. Its extension to
13 Soft-KMeans allows to have soft assignment to the clusters, which in
14 turns allows fuzzy boundaries.<br>
15 <br>
16
17
18 More information on <a href="http://en.wikipedia.org/wiki/Kmeans">Wikipedia</a>.<br>
19 <br>
20 Parameters:<br>
21
22
23 <ul>
24 <li>Clusters: number of clusters to optimize</li>
25   <li>Method: choice of hard assignment (KMeans) or soft ones (Soft-KMeans)</li>
26   <li>Metric: type of metric to be used</li>
27 <ul>
28     <li>L0: infinite norm</li>
29     <li>L1-p: norm of degree 1-p<br>
30     </li>
31 </ul>
32   <li>Power: power for Lp norm</li>
33   <li>Beta: boundary stiffness (Soft KMeans)</li>
34 </ul>
35 </body></html>